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课程简介

052181 计算机视觉的统计方法与机器学习

发布者:yinxiuhong

发布时间 :2015-01-19  点击量:

 

西安交通大学研究生课程简介
课程编码: 052181
课程名称:(中)计算机视觉的统计方法与机器学习
课程名称:(英) Statistical Methods and Machine Learning in Computer Vision
学分数:2
课内总学时数:36
上机(实验)学时数:
课程内容简介:
主要讲述计算机视觉中的基本统计机器学习方法。主要内容包括:统计与贝叶斯决策理论基础、概率密度函数估计基本方法、混合模型与EM算法、感知器与线性判别式函数、统计学习理论与支持向量机、组合分类器与Boosting算法、随机树与随机森林算法、模型选择方法、概率图模型基础、贝叶斯网络与马尔科夫随机场、信任传播算法、图切割算法、逼近推理算法与统计模拟计算、隐马尔科夫模型与条件随机场、序列数据分析模型。
先修课:  模式识别基础,随机过程
参考书目:
1.       Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
2.       Richard O.Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork, Pattern Classification, 2nd edition (英文影印版), 北京机械工业出版社, 2004.

兴庆校区:陕西省西安市咸宁西路28号西安交通大学西一楼335室 邮编:710049

创新港校区:陕西省西安市长安区河堤路中国西部科技创新港四号巨构8005室 邮编:710115

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